Electromobility

Stellantis, Yapay zeka ile araç içi deneyimi daha da geliştirecek

Stellantis ve Mistral AI, birlikte sürücülerin araçlarıyla doğal dil kullanarak etkileşime girmelerini sağlayan yapay zeka destekli bir araç içi asistanın geliştirilmesi üzerinde çalışıyor.

Stellantis, Yapay zeka ile araç içi deneyimi daha da gelişecek! Geliştrilen Asistan, gerçek zamanlı, sesle etkinleşen bir kullanıcı kılavuzu işlevi görüyor.

Müşteriler, bu araç içi deneyimi ile araç özellikleri, sorun giderme veya uyarı mesajları hakkında soru sorabilecek veya sohbet tarzında bir etkileşim yoluyla anında rehberlik alabilecekler. Bu asistan, sorunsuz ve sezgisel bir deneyim sunarak sürekli olarak güncellenecek ve Stellantis markalarının modellerine uyarlanabilecek. 

Birçok alanda yapay zekayı (AI) entegre etmek için stratejik iş birliği

Dünyanın en büyük mobilite şirketlerinden Stellantis N.V. ve Mistral AI, araç mühendisliğinden araç içi deneyimine kadar birçok alanda yapay zekayı (AI) entegre etmek için stratejik iş birliklerini derinleştiriyor. Bu ortaklık, yapay Zekayı Stellantis bünyesindeki birçok sisteme ve uygulamaya dahil etmek, veri analizini iyileştirmek ve müşteri etkileşimini geliştirmek için Mistral AI’nın büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka odaklı otomasyon konusundaki uzmanlığından yararlanıyor.

Ortaklık kapsamındaki en güncel girişim, sürücülere gerçek zamanlı, sohbet tabanlı destek sağlamak üzere tasarlanan gelişmiş bir araç içi asistan. Söz konusu çözüm, müşteri memnuniyetini, ürün geliştirmeyi, üretim verimliliğini artırmayı amaçlayan ve bir yıldan uzun süredir devam eden ortak yapay zeka odaklı projelerin üzerine inşa edildi.
* LLM: Large Language Models veya Türkçe ifade edecek olursak Büyük Dil Modelleri isminden de anlaşıldığı üzere büyük veri kümelerinden elde edilen bilgilere dayalı olarak metni ve diğer içerik biçimlerini tanıyabilen, özetleyebilen, tercüme edebilen, çıkarım yapabilen ve yeni içerikler oluşturabilen bir derin öğrenme algoritmasıdır.

{ "vars": { "account": "G-HXWPNJRGX4" }, "triggers": { "trackPageview": { "on": "visible", "request": "pageview" } } }